2020年1月に購入した本

　以下の本を購入しました。

[図解]大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる

[図解]大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

岩波データサイエンス Vol.2

デジタル学術空間の作り方: 仏教学から提起する次世代人文学のモデル

英語スピーキング力はどう伸びるのか―高校3年間のテスト調査結果― (アルク選書)

五感を探るオノマトペ: 「ふわふわ」と「もふもふ」の違いは数値化できる (共立スマートセレクション)

オマー・アズーのマレー語講座

研究資金獲得法の最前線:科研費採択とイノベーション資金活用のフロント

2019年12月に購入した本

　以下の本を購入しました。

Rグラフィックスクックブック 第2版 ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

Rではじめるソーシャルメディア分析: Twitterからニュースサイトまで

入門 Rによる予測モデリング――機械学習を用いたリスク管理のために

前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

たのしいベイズモデリング2: 事例で拓く研究のフロンティア

テストの科学―試験にかかわるすべての人に

現代テスト理論 (行動計量学シリーズ)

探索的コーパス言語学-データ主導の日本語研究・試論

最新 英語科教育法入門 (英語・英米文学入門シリーズ)

文化情報学事典

　先日出版された『文化情報学事典』（勉誠出版）に「中古和文における個人文体とジャンル文体」という項目を執筆させて頂きました*1。このような機会をくださった監修者の村上征勝先生、編者の金明哲先生に御礼申し上げます。

• 小林雄一郎 (2019). 「中古和文における個人文体とジャンル文体」 村上征勝 (監修)『文化情報学事典』(pp. 39-44). 東京: 勉誠出版.

文化情報学事典

文化現象をデータ・サイエンスで読み解く総合事典
コンピューターの進歩により、デジタル情報の利用が飛躍的に加速している。感性や主観が重視されてきた文化の領域でも、文学・美術・考古・歴史・音楽・芸能をはじめとする文化資産をデジタル化し、保存・管理や展示を行う技術が進歩している。また、データ・サイエンスや統計を用いた分析法の発展もめざましい。
文化情報学は個々の領域で独立に行われてきた文化研究という縦の糸を、データ・サイエンスという理系の横の糸で編みあげる文理融合型のアプローチであり、本書はその集大成として、文化と情報／データにかかわる人々の必携の一冊である。

*1:本稿は、『国立国語研究所論集』 に発表した「中古和文における個人文体とジャンル文体―多変量解析による歴史的資料の文体研究」（2013年）と「中古における接続表現の統計的分析―指示詞を構成要素とするものを中心に」（2017年）に基づいています。

2019年11月に購入した本

　以下の本を購入しました。

機械学習のための「前処理」入門

今日から使える統計解析 普及版 理論の基礎と実用の”勘どころ” (ブルーバックス)

算数だけで統計学!

TOEIC L&R TEST 戦略特急 スコア育成計画 (TOEIC TEST 特急シリーズ)

日本の文化をデジタル世界に伝える

2019年10月に購入した本・ご恵贈頂いた本

　以下の本を購入しました。

Kaggleで勝つデータ分析の技術

入門 多変量解析の実際 (ちくま学芸文庫)

研究の育て方: ゴールとプロセスの「見える化」

　そして、以下の本をご恵贈頂きました。心より感謝を申し上げます。

Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論