2017年6月に購入した本・ご恵贈頂いた本

 以下の本を購入しました。

ETS TOEICの公式問題集LCリスニング 出題機関未公開2017最新実戦質問独占公開

ETS TOEICの公式問題集LCリスニング 出題機関未公開2017最新実戦質問独占公開

ETS TOEICの公式問題集RCリーディング 出題機関未公開2017最新実戦質問独占公開

ETS TOEICの公式問題集RCリーディング 出題機関未公開2017最新実戦質問独占公開

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─

Jポップの日本語研究: 創作型人工知能のために

Jポップの日本語研究: 創作型人工知能のために

ベーシック応用言語学

ベーシック応用言語学

1駅1題! TOEIC L&R TEST 読解特急 (TOEIC TEST 特急シリーズ)

1駅1題! TOEIC L&R TEST 読解特急 (TOEIC TEST 特急シリーズ)

 そして、以下の本をご恵贈頂きました。心より感謝を申し上げます。

Rによるテキストマイニング入門

Rによるテキストマイニング入門

Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド

Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

Rによるやさしいテキストマイニング増刷(2017年6月)

 おかげさまで、拙著『Rによるやさしいテキストマイニング』が増刷されました。1刷にあった誤記をいくつか修正いたしました。なお、本書の内容や趣旨については、以前書いたこちらの記事をご参照ください。

Rによるやさしいテキストマイニング

Rによるやさしいテキストマイニング

 なお、秋には本書の続編が刊行される予定です。今後ともどうぞよろしくお願い申し上げます。

小学校で英語を教えるためのミニマム・エッセンシャルズ

 来たる6月26日、『小学校で英語を教えるためのミニマム・エッセンシャルズ―小学校外国語科内容論』という共著書が出版されます。

小学校で英語を教えるためのミニマム・エッセンシャルズ 小学校外国語科内容論

小学校で英語を教えるためのミニマム・エッセンシャルズ 小学校外国語科内容論

 私が担当したのは、第12章「コーパスの活用」です。この章は、英語教師の方々、英語教育を志す方々に向けてコーパス言語学の基本を解説した章で、以下のような節から構成されています。

 最後になりましたが、今回の企画にお声がけ頂いた編者の先生方、特に亘理陽一先生(静岡大学)に感謝申し上げます。

2017年5月に購入した本・ご恵贈頂いた本

 以下の本を購入しました。

Mastering Text Mining with R

Mastering Text Mining with R

データで学ぶ日本語学入門

データで学ぶ日本語学入門

TOEIC L&R TEST パート1・2特急 難化対策ドリル

TOEIC L&R TEST パート1・2特急 難化対策ドリル

TOEIC L&R TEST パート3・4特急 実力養成ドリル

TOEIC L&R TEST パート3・4特急 実力養成ドリル

TOEIC L&R TEST パート6特急 新形式ドリル (TOEIC TEST 特急シリーズ)

TOEIC L&R TEST パート6特急 新形式ドリル (TOEIC TEST 特急シリーズ)

Web2.0時代のネット口コミ活用book

Web2.0時代のネット口コミ活用book

 そして、以下の本をご恵贈頂きました。心より感謝を申し上げます。

ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)

ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)

人工知能の創発: 知能の進化とシミュレーション

人工知能の創発: 知能の進化とシミュレーション

第1回 R初心者2日講習会 (R Two-Day Camp)

 来たる2017年7月1~2日、幕張テクノガーデンで「R初心者2日間講習会」を開催します。本ワークショップは、2017年3月にも5日間連続の合宿形式で開催し、おかげさまで満席となりました。*1
 今回は、週末に2日間、Rというデータ解析ツールのインストールや基本操作から始めて、実践的なテキストマイニングや統計処理までを学びます。暫定版のプログラムは、以下のとおりです。

7月1日(土) 7月2日(日)
10:00-10:20 開講式 9:00-10:30 第5限:χ二乗検定、オッズ比
10:20-11:50 第1限:RStudio準備、四則演算、変数と代入 10:40-12:10 第6限:対応分析、クラスター分析
11:50-12:50 昼食 12:10-13:10 昼食
12:50-14:20 第2限:関数、ベクトル、行列、要約統計量 13:10-14:40 第7限:RMeCab、形態素分析、頻度集計
14:30-16:00 第3限:文字列、ファイルのアップロードと読み込み 14:50-16:20 第8限:共起語、環境保存
16:10-17:40 第4限:ヒストグラム、箱ひげ図、散布図 16:20-16:40 修了式

 イベントの詳細については、こちらをご参照ください。*2 空席は残りわずかですので、参加を検討されている方はこちらからお早めにお申し込みくださいませ
 データ解析に興味のある方、特にデータ解析技法の独習に困難を感じている初心者の方を歓迎いたします。学期中のお忙しい時期とは存じますが、皆様のご参加を心よりお待ち申し上げております。

(追記)おかげさまで満席となりました。どうもありがとうございました。

*1:3月の内容についてはこちらを、参加者の声についてはこちらをご覧くださいませ。

*2:その他の情報は、随時ウェブサイトTwitterなどでお知らせいたします。